DETALHES
Disciplina de natureza Teórica de nível Doutorado, com carga horária de 30 horas e 1 créditos.
- Número de vagas:
- 50
- Período:
-
- 16/10/2023 a 19/10/2023
- Pré-requisitos:
- Sem pré-requisito.
- Área(s) de Concentração:
Epidemiologia Geral
HORÁRIO
| Dia |
Início |
Fim |
| Todos os dias |
09 |
17 |
PROFESSORES
| Nome |
| Alexandra Mello Schmidt |
| Aline Araújo Nobre |
| Leonardo Soares Bastos |
| Marilia Sá Carvalho |
EMENTA
A partir de revisão de modelos lineares generalizados e de inferência usando o paradigma de Bayes, serão discutidos modelos lineares generalizados mistos que incluem o efeito de componentes latentes (não observáveis) não estruturados. Para incorporar a possível estrutura de correlação entre regiões vizinhas serão introduzidos os modelos condicionais auto-regressivos (CAR). Todo modelo discutido será implementado na plataforma Stan e R, utilizando dados de arboviroses observados ao longo dos bairros do Rio de Janeiro. Esse curso introdutório se encerra discutindo modelos dinâmicos para acomodar a estrutura temporal em observações que variam ao longo do tempo e espaço.
BIBLIOGRAFIA
Spatio-temporal methods in Environmental Epidemiology with R, Second Edition. Gavin Shaddick, James V. Zidek and Alexandra M. Schmidt. CRC Press.
