DETALHES
Disciplina de natureza Teórico-prática de nível Mestrado, com carga horária de 60 horas e 2 créditos.
- Número de vagas:
- 25
- Período:
- 08/07/2024 a 12/07/2024
- Pré-requisitos:
- Introdução à Análise de Sobrevivência
- Área(s) de Concentração: Métodos Quantitativos em Epidemiologia
HORÁRIO
| Dia | Início | Fim |
|---|---|---|
| Todos os dias | 09:00 | 16:30 |
PROFESSORES
| Nome |
|---|
| Antonio Guilherme Fonseca Pacheco |
| Marilia Sá Carvalho |
| Raquel de Vasconcellos Carvalhaes de Oliveira |
EMENTA
O objetivo do curso é apresentar abordagens mais avançadas da modelagem semiparamétrica de Cox e fornecer exemplos e ferramentas práticas para análise de dados de sobrevivência em saúde.Categoria: Curso de Inverno.
Pré-requisito: Carta de intenção do candidato, Noções de R e conhecimentos sobre Kaplan Meier e modelos de Cox. Carta de intenção do candidato que mostre conhecimento sobre o conteúdo da disciplina de pré-requisito ou que tenha cursado a disciplina de Introdução à Análise de sobrevivência ou outra de conteúdo equivalente.
Informação sobre as aulas: Serão presenciais.
Candidatos externos: Serão aceitos Alunos dos Programas de Stricto Sensu da ENSP, Alunos de outros Programas de Stricto Sensu da FIOCRUZ, Alunos de outros Programas de Stricto Sensu, Graduados.
Vagas: Mínimo 05 e máximo 25.
A disciplina ofertará 01 vaga para Estágio em Docência e o pré-requisito é ser aluno de doutorado, ser aluno de mestrado e ter cursado anteriormente a disciplina.
BIBLIOGRAFIA
CARVALHO, Marilia Sá; ANDREOZZI, Valeska Lima; CODEÇO, Claudia Torres; BARBOSA, Maria Tereza Serrano; SHIMAKURA, Silvia Emiko; Campos, Dayse. Análise de Sobrevivência: teoria e aplicações em saúde. 1. ed. Rio de Janeiro: Editora Fiocruz, 2a edição, 2011.Freitas, M.A. & Colosimo, E. Confiabilidade: Análise de tempo de falha e testes de Vida Acelerados. Belo Horizonte: Fundação Christiano Ottoni, 1997. Therneau, T.M.; Grambsch, P.M. Modelling survival data: extending the Cox model. Springer, 2000