Introdução à Análise de Sobrevivência (ENSP.82.114.2)

DETALHES

Disciplina de natureza Teórico-prática de nível Doutorado, com carga horária de 60 horas e 2 créditos.

Número de vagas:
30
Período:
19/02/2024 a 23/02/2024
Pré-requisitos:
Sem pré-requisito.
Área(s) de Concentração:
Métodos Quantitativos em Epidemiologia

HORÁRIO

Dia Início Fim
Todos os dias 9 16:30

PROFESSORES

Nome
Marilia Sá Carvalho
Raquel de Vasconcellos Carvalhaes de Oliveira

EMENTA

A análise de sobrevida é um dos tópicos da epidemiologia moderna mais utilizados na pesquisa em saúde, particularmente nos estudos longitudinais.

A análise de sobrevida, também chamada de análise de sobrevivência, será utilizada quando o tempo for o objeto de interesse, seja este interpretado como o tempo até a ocorrência de um evento ou o risco de ocorrência de um evento por unidade de tempo.

O objetivo do curso é apresentar os principais conceitos teóricos de análise de sobrevivência e fornecer exemplos e ferramentas práticas para análise de dados de sobrevivência em saúde.

O curso incluirá os seguintes tópicos: Conceitos Básicos (apresentação do problema, representação gráfica, mecanismos de censura, função de sobrevida, função de incidência e função de incidência acumulada) e regressão semiparamétrica de Cox (modelo de Cox, análise de ajuste, modelo de Cox com estratificação).

O curso utilizará aulas teóricas e práticas no programa estatístico R. A avaliação será realizada por trabalho individual prático a ser entregue após o fim da disciplina. Espera-se que ao final do curso o aluno seja capaz de empregar as técnicas apresentadas, preferencialmente voltado para análise dos dados de seu projeto de dissertação ou tese.

Categoria: Eletiva, Curso de Verão.

Pré-requisito: Noções de R e conhecimentos sobre modelagem estatística. Carta de intenção do candidato que mostre conhecimento sobre os pré-requisitos ou que tenha cursado a disciplina de Estatística Aplicada à Epidemiologia II ou outra de conteúdo equivalente.

Candidatos externos: Não.

Vagas: Mínimo 05 e máximo 30.

A disciplina ofertará 01 vaga para Estágio em Docência e o pré-requisito é Ser aluno de doutorado, Ser aluno de mestrado que tenha cursado anteriormente a disciplina.

BIBLIOGRAFIA

CARVALHO, Marilia Sá; ANDREOZZI, Valeska Lima; CODEÇO, Claudia Torres; BARBOSA, Maria Tereza Serrano; SHIMAKURA, Silvia Emiko; Campos, Dayse. Análise de Sobrevivência: teoria e aplicações em saúde. 1. ed. Rio de Janeiro: Editora Fiocruz, 2a edição, 2011. Freitas, M.A. & Colosimo, E. Confiabilidade: Análise de tempo de falha e testes de Vida Acelerados. Belo Horizonte: Fundação Christiano Ottoni, 1997. Hosmer, D.W. & Lemeshow, S. Applied Survival Analysis: regression modeling of time to event data. New York: John Wiley & Sons, 1999. (Wiley series in probability and statistics).