DETALHES
Disciplina de natureza Teórica de nível Doutorado, com carga horária de 90 horas e 3 créditos.
- Número de vagas:
- 30
- Período:
- 01/07/2024 a 05/07/2024
- Pré-requisitos:
- Sem pré-requisito.
- Área(s) de Concentração:
- Sem área de concentração.
HORÁRIO
| Dia | Início | Fim |
|---|---|---|
| Todos os dias | 9h | 16:30 |
PROFESSORES
| Nome |
|---|
| Clélia Christina Mello Silva Almeida da Costa |
EMENTA
EMENTA: Conceito e aplicações da Espectroscopia vibracional com ênfase a ecologia parasitária. Espectroscopia Vibracional no Infravermelho e suas diferentes aplicações.Espectroscopia Vibracional no Raman e suas diferentes aplicações. HIS/NIR como inovação tecnológica e suas aplicações em Biologia. Raman de imagem e suas implicações na Biologia. Espectroscopia vibracional aplicada a vetores de doenças parasitárias.
MicroNIR e Raman portátil: praticidade e precisão de diagnóstico. Espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) aplicada a Entomologia. Espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) aplicada a Malacologia médica. Espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) aplicada à Biodiversidade. Espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) aplicada aos hospedeiros definitivos e a saúde ambiental. Noções de Quimiometria. Seminários e estudo de casos.
Categoria: Eletiva.
Pré-requisito: Que seja graduado, Noções de inglês, Carta de intenção do candidato.
Informação sobre as aulas:Híbrida (combina estratégias presenciais com estratégias remotas).
Candidatos externos: Alunos dos Programas de Stricto Sensu da ENSP, Alunos de outros Programas de Stricto Sensu da Fiocruz, Alunos dos Programas de Stricto Sensu, Alunos estrangeiros .
Vagas: Mínimo 05 e máximo 30.
A disciplina ofertará 01 vaga para Estágio em Docência e o pré-requisito é Ser aluno de doutorado.
BIBLIOGRAFIA
"Barstow, TJ. Understanding near infrared spectroscopy and its application to skeletal muscle research. Journal of Applied Physiology. V. 126, 2019.Depickere, S; Ravelo-García, AG; Lardeux, F. Chagas disease vectors identification using visible and near-infrared spectroscopy. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 197, 2020.
Garcia, G.A.; Lord, A.R.; Santos, L.M.B.; Kariyawasam, T.N.; David, M.R.; Couto-Lima, D.; Tátila-Ferreira, A.; Pavan, M.G.; Sikulu-Lord, M.T.; Maciel-de-Freitas, R. Rapid and Non-Invasive Detection of Aedes aegypti Co-Infected with Zika and Dengue Viruses Using Near Infrared Spectroscopy. Viruses 2023, 15, 11. https://doi.org/10.3390/ v15010011
Kariyawasam TN, Ciocchetta S, Visendi P, Soares Magalhães RJ, Smith ME, Giacomin PR, et al. (2023) Near-infrared spectroscopy and machine learning algorithms for rapid and non-invasive detection of Trichuris. PLoS Negl Trop Dis 17(11): e0011695. https://doi.org/10.1371/journal. pntd.0011695
a Valladares V, Pasquini C, Thiengo SC, Mello-Silva CC. Feasibility of near-infrared spectroscopy for species identification and parasitological diagnosis of freshwater snails of the genus Biomphalaria (Planorbidae). PLoS ONE 16(11): e0259832, 2021. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0259832
b Valladares, V; Pasquini, C; Thiengo, SC; Fernandez, MA; Mello-Silva, CC. Field application of NIR spectroscopy for the discrimination of the Biomphalaria species that are intermediate hosts of Schistosoma mansoni in Brazil. Frontiers in Public Health. 9:636206, 2021. doi: 10.3389/fpubh.2021.636206. "