Gerenciamento de Dados em Saúde Pública (ENSP.04.725.1)

DETALHES

Disciplina de natureza Teórico-prática de nível Doutorado, com carga horária de 60 horas e 2 créditos.

Número de vagas:
30
Período:
14/04/2022 a 09/06/2022
Pré-requisitos:
Sem pré-requisito.
Área(s) de Concentração:
Políticas, Planejamento, Gestão e Cuidado em Saúde

HORÁRIO

Dia Início Fim
Quinta-feira 9h 12h45

PROFESSORES

Nome
Carolina Mendes Franco
Hugo Perazzo Pedroso Barbosa
Julio Castro Alves de Lima e Silva
Marcelo Ribeiro Alves
Raquel Brandini De Boni
Rodolfo de Almeida Lima Castro

EMENTA

A disciplina tem como objetivo fornecer noções básicas de gerenciamento de dados em contexto de pesquisa em saúde pública. As sessões serão síncronas através da plataforma Zoom usando REDCap (Research Electronic Data Capture). Os seguintes tópicos maiores serão discutidos por meio de abordagem teórico-prática:

(1) planejamento dos dados da pesquisa: boas práticas, ciência aberta (compartilhamento de dados, dicionários, códigos/programação, entre outros), segurança, aspectos éticos, forma de captação dos dados (formulário de papel, eletrônicos, planilhas), variáveis, dados primários ou secundários, desenhos de estudo, estrutura da base, estudos multicêntricos;

(2) conceitos básicos e introdução ao uso da plataforma REDCap: criação de projeto, inserção da equipe no projeto, direitos dos usuários, inquérito, aplicação e planejamento de websurveys, estudo longitudinal, construção dos instrumentos de coleta de dados, teste dos instrumentos, carregamento de dados secundários, produção e iniciação da coleta;

(3) gerenciamento de dados: controle de qualidade dos dados (completude, acurácia, integridade), monitoria (data queries);

(4) finalizando o estudo: relatórios, backup, exportação dos dados para diferentes softwares de análise e exportação do projeto. No decorrer das sessões, os estudantes deverão realizar o planejamento, a construção e testar a estratégia de coleta de dados, preferencialmente, de sua pesquisa de pós-graduação, ou, alternativamente, de uma pesquisa hipotética. Esta estratégia será o trabalho individual e irá compor a avaliação da disciplina.

Categoria: Eletiva.

Pré-requisito: Noções de inglês, Noções básicas de informática e acesso a computador conectado à internet..

Informações sobre as aulas: Serão em formato remoto, pelo aplicativo Zoom.

Candidatos externos: Serão aceitos alunos de outros Programas de SS.

Vagas: Mínimo 05 e máximo 30.

A disciplina não ofertará vaga para Estágio em Docência.

BIBLIOGRAFIA

PA Harris, R Taylor, R Thielke, J Payne, N Gonzalez, JG. Conde, Research electronic data capture (REDCap) ? A metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support, J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81.

PA Harris, R Taylor, BL Minor, V Elliott, M Fernandez, L O?Neal, L McLeod, G Delacqua, F Delacqua, J Kirby, SN Duda, REDCap Consortium, The REDCap consortium: Building an international community of software partners, J Biomed Inform. 2019 May 9 [doi: 10.1016/j.jbi.2019.103208

Boni RB. Web surveys in the time of COVID-19. Cad Saude Publica. 2020;36(7):e00155820. English, Portuguese, Spanish. doi: 10.1590/0102-311x00155820. Epub 2020 Jul 3. PMID: 32638874.