Defesa: pesquisa faz predição de Áreas de Risco e Fatores Associados a Dengue baseado em Inteligência Artificial
Atualizado em 21/07/2023
Sobre o Evento
Data
24/07/2023
Instituição
ENSP
Local
On-line: https://us06web.zoom.us/j/86535779519?pwd=K3ZaZytTQ0hMUkcyV2prdWtYclFqUT09
Link
https://informe.ensp.fiocruz.br/secoes/noticia/432/54345
Observações
No dia 24 de julho, às 13h30, apresentação de dissertação de Mestrado Acadêmico em Saúde Pública e Meio Ambiente “Predição de Áreas de Risco e Fatores Associados a Dengue no Estado do Piauí baseado em Inteligência Artificial via Métodos de Aprendizagem de Máquina”, por Ramila de Alencar Sousa.
Orientadora Principal: Andréa Sobral de Almeida
Segundo orientador: Eduardo Krempser da Silva