Métodos e Técnicas em Análise de Situação de Saúde: Decomposição de Taxas (ENSP.04.727.1)

DETALHES

Disciplina de natureza Teórico-prática de nível Doutorado, com carga horária de 90 horas e 3 créditos.

Número de vagas:
20
Período:
06/09/2021 a 10/09/2021
Pré-requisitos:
Sem pré-requisito.
Área(s) de Concentração:
Determinação dos Processos Saúde-Doença: Produção/Trabalho, Território e Direitos Humanos

HORÁRIO

Dia Início Fim
Segunda-feira 08:00 17:00
Terça-feira 08:00 17:00
Quarta-feira 08:00 17:00
Quinta-feira 08:00 17:00
Sexta-feira 08:00 17:00

PROFESSORES

Nome

EMENTA

Capacitar o aluno a reconhecer, localizar e processar bases de dados estatísticos e geográficos para análises espaciais e temporais de indicadores sociais e de saúde. Para 2021, o objetivo será desenvolver métodos de mensuração, análise e comparação da mortalidade e expectativa de vida, com ênfase nas disparidades intragrupos e diferenças subnacionais. Serão realizadas aulas expositivas síncronas, dialogadas com os alunos a partir de referências disponibilizadas previamente. Adicionalmente serão apresentadas técnicas de análise. Finalmente, serão pactuadas atividades assíncronas de forma a completar o escopo teórico da disciplina.

Categoria: Eletiva

Pré-requisito: Conhecimentos em uma determinada área. Especifique em outros., Noções de inglês, Noções básicas de epidmiologia.

Informações sobre as aulas:> Serão em formato remoto, pelo aplicativo Zoom.

Candidatos externos: Serão aceitos alunos de outros Programas de Stricto Sensu da FIOCRUZ, Alunos de outros Programas de Stricto Sensu, graduados.

Vagas: No mínimo 5 e no máximo 20 vagas.

A disciplina ofertará 01 vaga para Estágio em Docência.

BIBLIOGRAFIA

"o Aburto JM, van Raalte A. Lifespan Dispersion in Times of Life Expectancy Fluctuation: The Case of Central and Eastern Europe. Demography. 2018 Dec;55(6):2071-2096. o Aburto JM, Wensink M, van Raalte A, Lindahl-Jacobsen R. Potential gains in life expectancy by reducing inequality of lifespans in Denmark: an international comparison and cause-of-death analysis. BMC Public Health. 2018 Jul 4;18(1):831. o Bergeron-Boucher MP, Aburto JM, van Raalte A. Diversification in causes of death in low-mortality countries: emerging patterns and implications. BMJ Glob Health. 2020 Jul;5(7):e002414. o Dudel C, Riffe T, Acosta E, van Raalte A, Strozza C, Myrskylä M. Monitoring trends and differences in COVID-19 case-fatality rates using decomposition methods: Contributions of age structure and age-specific fatality. PLoS One. 2020 Sep 10;15(9):e0238904. o Jdanov DA, Shkolnikov VM, van Raalte AA, Andreev EM. Decomposing Current Mortality Differences Into Initial Differences and Differences in Trends: The Contour Decomposition Method. Demography. 2017 Aug;54(4):1579-1602. o Luy M. Mortality differences between Western and Eastern Germany before and after reunification: a macro and micro level analysis of developments and responsible factors. Genus 2004;60:99?141. o Seaman R, Höhn A, Lindahl-Jacobsen R, Martikainen P, van Raalte A, Christensen K. Rethinking morbidity compression. Eur J Epidemiol. 2020 May;35(5):381-388 o van Raalte AA, Klüsener S, Oksuzyan A, Grigoriev P. Declining regional disparities in mortality in the context of persisting large inequalities in economic conditions: the case of Germany. Int J Epidemiol. 2020 Apr 1;49(2):486-496. o van Raalte AA, Kunst AE, Lundberg O, Leinsalu M, Martikainen P, Artnik B, Deboosere P, Stirbu I, Wojtyniak B, Mackenbach JP. The contribution of educational inequalities to lifespan variation. Popul Health Metr. 2012 Feb 16;10(1):3. o van Raalte AA, Sasson I, Martikainen P. The case for monitoring life-span inequality. Science. 2018 Nov 30;362(6418):1002-1004. o Vaupel JW, Zhang Z, van Raalte AA. Life expectancy and disparity: an international comparison of life table data. BMJ Open. 2011 Jul 29;1(1):e000128. o Vogt TC, Kluge FA.. Can public spending reduce mortality disparities? Findings from East Germany after reunification. J Econ Ageing 2015;5:7?13"