DISCIPLINA DE INVERNO - Avaliação de Instrumentos Multidimensionais Usados em Epidemiologia (ENSP.80.117.1)

DETALHES

Disciplina de natureza Teórico-prática de nível Mestrado, com carga horária de 60 horas e 2 créditos.

Número de vagas:
30
Período:
03/11/2020 a 07/11/2020
Pré-requisitos:
Sem pré-requisito.
Área(s) de Concentração:
Epidemiologia Geral

HORÁRIO

Dia Início Fim
Terça-feira 09:00 16:00
Terça-feira 9h 16h
Quarta-feira 9h 16h
Quarta-feira 09:00 16:00
Quinta-feira 09:00 16:00
Quinta-feira 9h 16h
Sexta-feira 09:00 16:00
Sexta-feira 9h 16h
Sábado 9h 16h
Sábado 09:00 16:00

PROFESSORES

Nome
Michael Eduardo Reichenheim
Yara Hahr Marques Hökerberg

EMENTA

Este é um curso sobre instrumentos e processos de aferição em epidemiologia. Tem perspectiva aplicada, abarcando os passos envolvidos no processo de desenvolvimento de um novo instrumento de mensuração. Por contiguidade, também abarca aspectos relacionados à adaptação transcultural de instrumentos desenvolvidos e consolidados fora no nosso meio social e linguisticocultural.

O curso contém 8 sessões presenciais de aproximadamente 3 horas e meia de duração no formato de apresentações via diapositivos (slides) com discussões abertas. Uma parte cobre uma revisão sobre os "pilares de validade em estudos epidemiológicos" para contextualizar a importância dos processos de mensuração; um debate sobre caminhos a tomar, seja de situações em há necessidade de desenvolver instrumentos novos ou de "somente" adaptar ferramentas já disponíveis; e introduz os passos envolvidos no desenvolvimento de um instrumento novo. Neste sentido são inicialmente visitados os conceitos de validade e confiabilidade. Também são apresentados os estimadores mais frequentemente utilizados para avaliar confiabilidade.

Na sequência, o curso cobre validade de construto "interna", visitando várias abordagens e procedimentos tangentes às avaliações de estrutura configural - congruência teórico-empírica ou pertinência de itens e especificidade fatorial -; métrica -confiabilidade de itens apreciando cargas e resíduos, redundância de conteúdo apreciando correlações residuais, validade fatorial convergente e discriminante-; e escalar - intensidade de item, escalabilidade do item e da escala, monotonicidade, cobertura de informação, adequação de agrupamento e invariância de grupos.

Seguindo-se a uma seção cobrindo validade de construto "externa" (via "teste de hipótese"), na qual se apresenta uma tipologia de abordagens de complexidade crescente, o curso conclui com outra sobre aspectos particulares ao processo de adaptação transcultural.

Categoria: Eletiva

Número mínimo de alunos: 07

Vagas: Serão ofertadas 15 vagas no IMS/UERJ e 15 vagas na ENSP/Fiocruz, totalizando o máximo de 30 vagas.

Candidatos externos: Serão aceitos docentes de outros Programas de pós-graduação Stricto Sensu; alunos de Programas de pós-graduação Stricto Sensu da Fiocruz; alunos de outros Programas de pós-graduação Stricto Sensu; graduados.

Pré-requisitos: Noções de inglês e desejável que o aluno tenha noções de epidemiologia e estatística básica (particularmente, ANOVA).

Informações sobre as aulas: Serão em formato remoto, pelo aplicativo Zoom.

Observação: Disciplina em conjunto com o IMS/UERJ.

BIBLIOGRAFIA

Brown, T. A., 2015. Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. (2 ed.). New York:The Guilford Press.

Pett, M. A.; Lackey, N. R. & Sullivan, J. J., 2003. Making sense of factor analysis: the use of factor analysis for instrument development in health care research. Thousand Oaks, Ca: Sage Publication Ltd.

Reichenheim, M.; Hökerberg, Y. H. & Moraes, C. L., 2014a. Assessing Construct Structural Validity of Epidemiological Measurement Tools: A Seven-step Roadmap. Cadernos de Saúde Pública, 30:927-939.

Reichenheim, M. E. & Moraes, C. L., 2007a. Desenvolvimento de instrumentos de aferição epidemiológicos. In: Epidemiologia Nutricional (G. Kac, R. Schieri, & D. Gigante, ed.), pp. 227-243, Rio de Janeiro: Editora Fiocruz.

Streiner, D. L.; Norman, G. R. & Cairney, J., 2015. Health measurement scales. A practical guide to their development and use. (5 ed.). Oxford: Oxford University Press.

Wilson, M., 2005. Constructing measures. An item response modeling approach. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.