PROFESSORES

EMENTA

O curso será desenvolvido em oito sessões e tem por objetivo discutir os principais aspectos relacionados ao planejamento, à execução e à análise epidemiológica de dados de estudos de coorte. Além disso, serão apresentadas e discutidas a experiência do desenvolvimento de um estudo de coorte multicêntrico, o ELSA-Brasil, enfatizando os desafios de sua execução e da manutenção da coorte, priorizando aspectos práticos e metodológicos. Serão abordados, também, fundamentos para a análise de dados longitudinais.

Categoria: Eletiva. Para alunos de mestrado e doutorado a partir do 3º periodo do curso.

Pré-requisito: Noções de inglês, noções básicas de epidemiologia.

Informações sobre as aulas: Serão em formato remoto, pelo aplicativo Zoom.

Candidatos externos:Serão aceitos alunos dos Programas de SS da ENSP, Alunos de outros Programas de SS da FIOCRUZ, Alunos de outros Programas de SS.

Vagas: Mínimo 05 e máximo 20.

A disciplina ofertará 01 vaga para Estágio em Docência e os pré-requisitos são: ser aluno de doutorado, ter cursado a disciplina de Prática docente, ter cursado as disciplinas de epidemiologia e estatística do programa de epidemiologia.

BIBLIOGRAFIA

Ana V. Diez Roux, Pamela L. Lutsey; Experiences of Discrimination and Incident Type 2 Diabetes Mellitus: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA), American Journal of Epidemiology, Volume 186, Issue 4, 15 August 2017, Pages 445-455

Aquino et al, Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil): Objectives and Design. Am J of Epidemiology, 2012.

Chanelle J. Howea, Stephen R. Coleb, Bryan Lauc, Sonia Napravnikb, and Joseph J. Eron Jr. Selection bias due to loss to follow up in cohort studies. Epidemiology. 2016 January ; 27(1): 91-97.

Hamer M, Muniz Terrera G, Demakakos P. Physical activity and trajectories in cognitive function: English Longitudinal Study of Ageing. J Epidemiol Community Health Published Online First: 06 February 2018

Hernán, Miguel A.a; Alonso, Alvarob; Logroscino, Giancarloa. Cigarette Smoking and Dementia: Potential Selection Bias in the Elderly. Epidemiology: May 2008 - Volume 19 - Issue 3 - p 448-450.

Huw TO Davies, Iain K Crombie. Avoiding Common Pitfalls. Bias in cohort studies. Hospital Medicine, February 2000, Vol 61, No 2 133.

Peres et al., The Influence of Family Income Trajectories from Birth to Adulthood on Adult Oral Health: Findings From the 1982 Pelotas Birth Cohort.

Phttps://ajph.aphapublications.org/doi/pdf/10.2105/AJPH.2009.184044 Kalyanaraman Kumaran and Cyrus Cooper. Developmental Origins of Health and Disease: A Lifecourse Approach to the Prevention of Non-Communicable Diseases. Healthcare 2017, 5, 14

Hernandez ? Días. The Birth Weight ??Paradox?? Uncovered? Am J of Epidemiology. 2006. https://doi.org/10.1093/aje/kwj275

Richardi L, Belloco R, Zugna D. Mediating analysis i epidemiology: methods, interpretation, and bias. Int J Epidemiol 2013; 42(5):1511-9. (leitura complementar)

Schmidt MI et al. Estratégias e desenvolvimento de garantia e controle de qualidade no ELSA-Brasil Rev Saude Publica. 2013 Jun;47 Suppl 2:105-12.

Joost Oude Groeniger, Carlijn B. Kamphuis, Johan P. Mackenbach, Frank J. van Lenthe, Repeatedly measured material and behavioral factors changed the explanation of socioeconomic inequalities in all-cause mortality, Journal of Clinical Epidemiology, 2017,91: 137-145,

Kara M. Whitaker, Susan A. Everson-Rose, James S. Pankow, Carlos J. Rodriguez, Tené T. Lewis, Kiarri N. Kershaw, Singer, J et al. Análise de dados longitudinais, Universidade de São Paulo, 2017, 288 p.

Szklo M Population based Cohort Studies. Epidemiologic Reviews, 1998. 20 (1): 81-90

Timothy L Lash, Matthew P Fox, Richard F MacLehose, George Maldonado, Lawrence C McCandless and Sander Greenland. Good practices for quantitative bias analysisInternational Journal of Epidemiology, 2014, Vol. 43, No. 6