PROFESSORES

EMENTA

Objetivo Geral: Capacitar o pós-graduando para a utilização de técnicas de modelagem estatística aplicadas na área da Saúde Pública. Programa: Serão abordados os seguintes tópicos: Correlação, modelos de regressão linear simples e múltipla e modelos de regressão logística simples e múltipla. Serão enfatizados os seguintes tópicos dos modelos abordados: pressupostos, estimação, propriedades dos estimadores, interpretação dos coeficientes, análise de resíduos, transformações de variáveis, detecção de multicolineariedade, medidas de influência, uso de variáveis indicadoras, conceito de interação e confundimento, técnicas de seleção de variáveis e comparação entre modelos. O curso será ministrado através de aulas teóricas e práticas no software R. A avaliação será feita com base em uma prova individual e um trabalho em grupo.

Categoria: Obrigatória para o curso de doutorado Epidemiologia, Equidade e Saúde Pública - Mato Grosso do Sul

Professoras colaboradoras: Ana Rita Castro Coimbra (Fiocruz/MS) e Zoraida Fernandez Grillo (Fiocruz/MS)

Pré-requisitos: Estatística I

BIBLIOGRAFIA

Charnet, R; Freire, CAL; Charnet, EMR; Bonvino, H (2008) Análise de modelos de regressão linear: com aplicações. Editora da Unicamp.

Dobson , AJ (2001). An introduction to generalized linear models. Chapman & Hall/CRC.

Draper, N; Smith, N (1981). Applied regression analysis. New York: John Wiley & Sons.

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McCullagh P, Nelder JA (1989). Generalized linear models. Second Edition. Chapman and Hall.