Introdução à Análise Multivariada (ENSP.82.143.1)

DETALHES

Disciplina de natureza Teórico-prática de nível Mestrado, com carga horária de 60 horas e 2 créditos.

Número de vagas:
20
Período:
13/05/2022 a 01/07/2022
Pré-requisitos:
Sem pré-requisito.
Área(s) de Concentração:
Métodos Quantitativos em Epidemiologia

HORÁRIO

Dia Início Fim
Sexta-feira 8h 12h

PROFESSORES

Nome
Cleber Nascimento do Carmo

EMENTA

Esta disciplina se propõe a introduzir, de maneira aplicada, algumas técnicas de estatística multivariada mais comumente utilizadas em análise de dados epidemiológicos. Serão apresentados conceitos básicos sobre estatística multivariada, além das técnicas de análise de agrupamentos, análise de componentes principais, análise fatorial, análise de correspondências e análise de dados textuais. Na parte prática do curso serão realizados exercícios com o pacote estatístico R. Ao final do curso, espera-se que o aluno tenha capacidade de realizar uma análise com uma das técnicas apresentadas, bem como redigir um relatório sobre o que foi feito.

Categoria: Eletiva

Pré-requisito(s): Carta de intenção do candidato.

Informação sobre as aulas: Serão em formato remoto, pelo aplicativo Zoom e Dropbox.

Número mínimo de alunos: No mínimo 05 e no máximo 20 vagas.

Candidatos externos: Serão aceitos alunos dos Programas de SS da ENSP, Alunos de outros Programas de SS da FIOCRUZ, Alunos de outros Programas de SS.

A disciplina ofertará 01 vaga para Estágio em Docência e o pré-requisito é ser aluno de doutorado.

BIBLIOGRAFIA

Mingoti, SA. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada. Minas Gerais: Editora da UFMG, 2005. 300p.

Hair, JF, Tatham, RL, Anderson, RE, Black, W., trad. Sant Anna AS, Neto, AC. Análise multivariada de dados, 5a edição. Porto Alegre: Bookman, 2005.

Pereira, JCR. Análise de dados qualitativos: estratégias metodológicas para as ciências da saúde, humanas e sociais. São Paulo: Edusp, 2001. 160p.

Johnson, RA, Wichern, DW. Applied multivariate statistical analysis. Englewood Clifs: Prentice-Hall, 1988. 607p.

Artigos sobre aplicações das técnicas estatísticas serão disponibilizados na ocasião da disciplina.