DETALHES
Disciplina de natureza Teórico-prática de nível Mestrado, com carga horária de 120 horas e 4 créditos.
- Número de vagas:
- 20
- Período:
- 07/08/2019 a 27/11/2019
- Pré-requisitos:
- Sem pré-requisito.
- Área(s) de Concentração: Métodos Quantitativos em Epidemiologia
HORÁRIO
| Dia | Início | Fim |
|---|---|---|
| Quarta-feira | 13:00 | 17:00 |
PROFESSORES
| Nome |
|---|
| Oswaldo Gonçalves Cruz |
| Wagner de Souza Tassinari |
EMENTA
Este curso se propõe a estudar métodos de séries temporais e estatística espacial, visando analisar a saúde de grupos populacionais a partir de sua localização temporal e espacial, bem como sua interação com o ambiente. Serão abordados os seguintes tópicos: Introdução e definições de estudos ecológicos; falácia ecológica vs falácia atomista; introdução, definições e importância das sereis temporais; tendência e sazonalidade; autocorrelação serial; filtros e alisamentos; modelo Box & Jenkings (ARIMA); Tipologia dos dados espaciais; Padrão de pontos; Área; Geoestatística. Modelos aditivos generalizados (GAM). O curso terá aulas práticas realizadas em R.Categoria: Eletiva
Pré-requisito: Curso de Introdução ao R e Modelos Estatísticos II
Número mínimo de alunos: 05
Candidatos externos: Serão aceitos alunos dos programas stricto sensu da ENSP; alunos de outros programas stricto sensu da FIOCRUZ.
BIBLIOGRAFIA
Morettin, P. A., Toloi,C. M. Análise de Séries Temporais. São Paulo:Editora Edgard Blücher, 2004.Diggle, P. Time Series: A Biostatistical Introduction. Oxford Statistical Science Series, 2004.
Shumway, R.H., Stoffer, D.S. Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples. Editorora Springer; 2a edição (2006).
Venables, W.N. and Ripley, B. D. Modern Applied Statistics with S. Fourth Edition, Springer. 2002.
Santos SM, Souza WV. 2007. Introdução à Estatística Espacial para a Saúde Pública. Série Capacitação e atualização em geoprocessamento em saúde. Brasília: MS.
Bivand, Roger S., et al. Applied spatial data analysis with R. Vol. 747248717. New York: Springer, 2008.