DETALHES
Disciplina de natureza Teórico-prática de nível Doutorado, com carga horária de 90 horas e 3 créditos.
- Número de vagas:
- 25
- Período:
- 07/05/2021 a 09/07/2021
- Pré-requisitos:
- Sem pré-requisito.
- Área(s) de Concentração: Métodos Quantitativos em Epidemiologia
HORÁRIO
Dia | Início | Fim |
---|---|---|
Sexta-feira | 13:00 | 17:00 |
PROFESSORES
Nome |
---|
Laís Picinini Freitas |
Oswaldo Gonçalves Cruz |
EMENTA
Este curso se propõe a estudar métodos de séries temporais e estatística espacial, visando analisar a saúde de grupos populacionais a partir de sua localização temporal e espacial, bem como sua interação com o ambiente. Serão abordados os seguintes tópicos: Introdução e definições de estudos ecológicos; falácia ecológica vs falácia atomista; introdução, definições e importância das sereis temporais; tendência e sazonalidade; autocorrelação serial; filtros e alisamentos; modelo Box & Jenkings (ARIMA); Tipologia dos dados espaciais; Padrão de pontos; Área; Geoestatística. autocorrelação espacial, Modelos aditivos generalizados (GAM). O curso terá aulas práticas realizadas em R.Categoria: Eletiva.
Pré-requisito: Entrevista com o candidato
Informações sobre as aulas: Serão em formato remoto, pelo aplicativo Zoom.
Candidatos externos: Alunos dos Programas de SS da ENSP, Alunos de outros Programas de SS da FIOCRUZ, Alunos de outros Programas de SS.
Vagas: Mínimo 05 e máximo 25.
A disciplina ofertará 02 vagas para Estágio em Docência e os pré-requisitos são ser aluno de doutorado, ter cursado a disciplina de Prática docente.
BIBLIOGRAFIA
"Morettin, P. A., Toloi,C. M. Análise de Séries Temporais. São Paulo:Editora Edgard Blücher, 2004.Diggle, P. Time Series: A Biostatistical Introduction. Oxford Statistical Science Series, 2004
Shumway, R.H., Stoffer, D.S. Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples Editorora Springer; 2a edição (2006)
Venables, W.N. and Ripley, B. D. Modern Applied Statistics with S. Fourth Edition, Springer. 2002 Santos SM, Souza WV. 2007. Introdução à Estatística Espacial para a Saúde Pública. Série Capacitação e atualização em geoprocessamento em saúde. Brasília: MS.
Bivand, Roger S., et al. Applied spatial data analysis with R. Vol. 747248717. New York: Springer, 2008."