DETALHES
Disciplina de natureza Teórico-prática de nível Doutorado, com carga horária de 90 horas e 3 créditos.
- Número de vagas:
- 30
- Período:
- 26/01/2021 a 16/03/2021
- Pré-requisitos:
- Estatística Aplicada à Epidemiologia II
- Área(s) de Concentração: Métodos Quantitativos em Epidemiologia , Epidemiologia Geral , Epidemiologia, Etnicidade e Saúde , Epidemiologia das Doenças Transmissíveis
HORÁRIO
| Dia | Início | Fim |
|---|---|---|
| Terça-feira | 14h | 17h |
| Terça-feira | 14:00 | 17:00 |
| Quinta-feira | 14:00 | 17:00 |
| Quinta-feira | 14h | 17h |
PROFESSORES
| Nome |
|---|
| Cleber Nascimento do Carmo |
| Iuri da Costa Leite |
EMENTA
Esta disciplina visa ampliar o conhecimento de técnicas de modelagem estatística introduzidas no curso de Estatística Aplicada a Epidemiologia II, capacitando o aluno a modelar dados na área de saúde pública, utilizando a classe de modelos lineares generalizados. Será dada maior ênfase em estratégias de modelagem para desfechos categóricos, contagens e taxas (regressão logística, ordinal e multinomial, de Poisson, Binomial Negativa). Adicionalmente, pretende-se tratar da incorporação do plano amostral e de estruturas de correlação em análises de regressão. O curso será ministrado, via webconferências, com aulas teóricas e práticas computacionais na linguagem R. Espera-se que ao final do curso o(a) aluno(a) seja capaz de realizar e entender análises estatísticas usualmente reportadas em periódicos de epidemiologia.Categoria: Obrigatória para todos os alunos do 2º semestre de curso do Doutorado.
Pré-requisito: Ter cursado a disciplina "Estatística Aplicada à Epidemiologia II".
Candidatos externos: Não serão aceitos.
Informações sobre as aulas: Serão em formato remoto, pelo aplicativo Teams.
BIBLIOGRAFIA
Dobson, A.J (2001). An introduction to generalized linear models. Chapman & Hall/CRC.Paula, G.A. Modelos de regressão com apoio computacional. São Paulo: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, [s.d.]. Disponível em: < https://www.ime.usp.br/~giapaula/texto_2013.pdf>. Acesso em: 17 agosto 2020.
Pessoa D.; Nascimento Silva P. (2018). Análise de Dados Amostrais Complexos. Disponível em: https://djalmapessoa.github.io/adac/index.html Acesso em: 17 agosto 2020.
Artigos sobre aplicações das técnicas estatísticas apresentadas serão disponibilizados na ocasião da disciplina.