DETALHES
Disciplina de natureza Teórico-prática de nível Doutorado, com carga horária de 90 horas e 3 créditos.
- Número de vagas:
- 30
- Período:
- 16/11/2021 a 13/01/2022
- Pré-requisitos:
- Estatística Aplicada à Epidemiologia II
- Área(s) de Concentração: Métodos Quantitativos em Epidemiologia , Epidemiologia Geral , Epidemiologia, Etnicidade e Saúde , Epidemiologia das Doenças Transmissíveis
HORÁRIO
| Dia | Início | Fim |
|---|---|---|
| Terça-feira | 13:30 | 16:30 |
| Quinta-feira | 13:30 | 16:30 |
PROFESSORES
| Nome |
|---|
| Cleber Nascimento do Carmo |
| Daniela Polessa Paula |
| Iuri da Costa Leite |
EMENTA
Esta disciplina visa ampliar o conhecimento de técnicas de modelagem estatística introduzidas no curso de Estatística Aplicada a Epidemiologia II, capacitando o aluno a modelar dados na área de saúde pública, utilizando a classe de modelos lineares generalizados. Será dada maior ênfase em estratégias de modelagem para desfechos categóricos, contagens e taxas (regressão logística, ordinal e multinomial, de Poisson, Binomial Negativa). Adicionalmente, pretende-se tratar da incorporação do plano amostral, escores de propensão e de estruturas de correlação em análises de regressão. O curso será ministrado, via webconferências, com aulas teóricas e práticas computacionais na linguagem R. Espera-se que ao final do curso o(a) aluno(a) seja capaz de realizar e entender análises estatísticas usualmente reportadas em periódicos de epidemiologia.Categoria: Obrigatória para o curso de doutorado, turma 2021.
Pré-requisito: Conhecimentos em uma determinada área. Estatística aplicada à Epidemiologia II ou equivalente.
Informações sobre as aulas:> Serão em formato remoto, pelo aplicativo Zoom, Moodle.
Candidatos externos: Serão aceitos alunos de outros Programas Stricto Sensu da FIOCRUZ, alunos de outros Programas Stricto Sensu.
Vagas: Mínimo de 05 máximo de 30 vagas.
A disciplina ofertará 02 vagas para Estágio em Docência e o pré-requisito é ser aluno de doutorado.
BIBLIOGRAFIA
"Fox J., Weisberg S. An R Companion to Applied Regression. 2 ed. Thousand Oaks: Sage, 2011. Vittinghoff, E; Glidden, D.V; Shiboski, S.C; McCulloch, C.E. Regression Methods in Biostatistics. Statistics for Biology and Health. Springer, 2005.Pessoa D.; Nascimento Silva P. (2018). Análise de Dados Amostrais Complexos. Disponível em: https://djalmapessoa.github.io/adac/index.html
Artigos sobre aplicações das técnicas estatísticas apresentadas serão disponibilizados na ocasião da disciplina.