DETALHES
Disciplina de natureza Teórico-prática de nível Mestrado, com carga horária de 90 horas e 3 créditos.
- Número de vagas:
- 30
- Período:
- 02/08/2022 a 29/09/2022
- Pré-requisitos:
- Estatística Aplicada à Epidemiologia I
- Área(s) de Concentração: Métodos Quantitativos em Epidemiologia , Epidemiologia Geral , Epidemiologia, Etnicidade e Saúde , Epidemiologia das Doenças Transmissíveis
HORÁRIO
| Dia | Início | Fim |
|---|---|---|
| Terça-feira | 9h | 12h |
| Quinta-feira | 9h | 12h |
PROFESSORES
| Nome |
|---|
| Cosme Marcelo Furtado Passos da Silva |
| Raquel de Vasconcellos Carvalhaes de Oliveira |
EMENTA
Serão abordados os conceitos de correlação, modelos de regressão linear simples e múltipla e modelos de regressão logística simples e múltipla, com o objetivo de capacitar o aluno de pós-graduação para a utilização desses modelos aplicados na área de Epidemiologia em Saúde Pública. Serão enfatizados os seguintes tópicos dos modelos abordados: pressupostos, estimação, propriedades dos estimadores, interpretação dos coeficientes, análise de resíduos, transformações de variáveis, detecção de multicolinearidade, medidas de influência, uso de variáveis indicadoras, conceito de interação e confundimento, técnicas de seleção de variáveis, comparação entre modelos e modelos logísticos condicionais. O curso será ministrado por meio de aulas teóricas e aulas práticas no software R. Espera-se que ao final do curso o aluno seja capaz de empregar as técnicas apresentadas, preferencialmente voltado para análise dos dados de seu projeto de dissertação ou tese.Categoria: Obrigatória para os cursos de mestrado e doutorado - alunos do 2º semestre de curso - turma 2022.
Pré-requisito: Ter cursado a disciplina "Estatística Aplicada à Epidemiologia I".
Candidatos externos: Não serão aceitos.
Informações sobre as aulas: Serão em formato presencial. Candidatos externos: Não serão aceitos.
Vagas: Mínimo 05 e máximo 30.
A disciplina ofertará 03 vaga3 para Estágio em Docência e os pré-requisitos são Ser aluno de doutorado, Ser aluno de doutorado com bolsa CAPES, Ser aluno de doutorado com qualquer tipo de bolsa, Já ter cursado a disciplina.
BIBLIOGRAFIA
? Charnet, R., et al (2008). Análise de Modelos de Regressão Linear: com aplicações. Campinas/SP, Editora da Unicamp.? Diez,D.; Çetinkaya-Rundel,M.; Barr,C.D. OpenIntro Statistics.
? Dobson , AJ (2001). An introduction to generalized linear models. Chapman & Hall/CRC.
? Fox, J (2002). An R and S-Plus Companion to Applied Regression. Sage Publications.
? Hosmer DW, Lemeshow S (1989). Applied Logistic Regression. John Wiley e Sons.
? Jewell,N.P. Statistics for Epidemiology.
? Kleinbaum DG, Klein M (2002). Logistic Regression: A Self-Learning Text. Second Edition. Springer.
? Kleinbaum DG., Kupper L, et al. (1998). Applied regression analysis and other multivariable methods. Boston, Mass, PWS-Kent Publishing.
? Vu,J.; Harrington,D. Introductory Statistics for the Life and Biomedical Sciences.