DETALHES
Disciplina de natureza Teórico-prática de nível Doutorado, com carga horária de 90 horas e 3 créditos.
- Número de vagas:
- 30
- Período:
- 05/03/2018 a 02/07/2018
- Pré-requisitos:
- Sem pré-requisito.
- Área(s) de Concentração:
- Sem área de concentração.
HORÁRIO
| Dia | Início | Fim |
|---|---|---|
| Segunda-feira | 13:00 | 16:30 |
PROFESSORES
| Nome |
|---|
| Carlos Augusto Ferreira de Andrade |
| Claudio José Struchiner |
| Evandro da Silva Freire Coutinho |
EMENTA
Contribuir para a elaboração do projeto de pesquisa do doutorando, por meio da apresentação das propostas de tese. O foco será o desenvolvimento e discussão do modelo teórico proposto para o problema em estudo. Os alunos deverão, ao final do curso, ser capazes de discutir diferentes propostas de abordagem no campo da pesquisa em epidemiologia. A avaliação da disciplina será baseada na apresentação dos projetos individuais e discussão de projetos dos colegas.Categoria: Obrigatória para o curso de Doutorado
Pré-requisito(s): alunos de doutorado do segundo ou terceiro semestre
Candidatos externos: não serão aceitos.
Nota: Necessitará de instalação ou atualização do software Zotero para o primeiro dia de aula. Aulas teóricas : sala 404 (4ºandar/ENSP). Aulas práticas: sala 2 (2ºandar/ENSP)
BIBLIOGRAFIA
Katherine M. Keyes and Sandro Galea. The Limits of Risk Factors Revisited Is It Time for a Causal Architecture Approach? Epidemiology, Volume 28, Number 1, January 2017Shah Ebrahim, Jane E Ferrie and George Davey Smith. The future of epidemiology: methods or matter? International Journal of Epidemiology, 2016, 1699?1716 doi: 10.1093/ije/dyx032
Arnaud Chiolero. Counterfactual and interventionist approach to cure risk fator Epidemiology. International Journal of Epidemiology, 2016, 1?2 doi: 10.1093/ije/dyw159
Nancy Krieger and George Davey Smith. The tale wagged by the DAG: broadening the scope of causal inference and explanation for epidemiology. International Journal of Epidemiology, 2016, 1?22 doi: 10.1093/ije/dyw114
Miguel A. Hernán, Sonia Hernández-Díaz, Martha M.Werler, and Allen A. MitcheIl. Causal Knowledge as a Prerequisite for Confounding Evaluation: An Application to Birth Defects Epidemiology. Am J Epidemiol 2002;155:176?84.
Leandro Martin Totaro Garcia, Letícia de Oliveira Cardoso, Flavia Mori Sarti. Capítulo 15: Modelagem de sistemas complexos em saúde, alimentação e nutrição
Miguel A. Hernán, Alvaro Alonso, Roger Logan, Francine Grodstein, Karin B. Michels, Meir J. Stampfer, Walter C. Willett, JoAnn E. Manson, and James M. Robins. Observational studies analyzed like randomized experiments: na application to postmenopausal hormone therapy and coronary heart disease. Epidemiology. 2008 November; 19(6): 766?779.doi:10.1097/ EDE.0b013e3181875e61
V. Gupta, G.K. Walia, M.P. Sachdeva. ?Mendelian randomization?: an approach for exploring causal relations in epidemiology. PuBlic Health 145 (2017) 113-119
George Davey Smith; Lavinia Paternoster; Caroline Relton, When Will Mendelian Randomization Become Relevant for Clinical Practice and Public Health? JAMA February 14, 2017 Volume 317, Number 6
http://publicationethics.org/