DETALHES
Disciplina de natureza Teórico-prática de nível Mestrado, com carga horária de 120 horas e 4 créditos.
- Número de vagas:
- 30
- Período:
- 11/04/2017 a 22/06/2017
- Pré-requisitos:
- Matemática Aplicada I
- Curso Básico de R
- Área(s) de Concentração: Métodos Quantitativos em Epidemiologia , Epidemiologia Geral , Epidemiologia, Etnicidade e Saúde , Epidemiologia das Doenças Transmissíveis
HORÁRIO
Dia | Início | Fim |
---|---|---|
Terça-feira | 08:30 | 12:00 |
Quinta-feira | 08:30 | 12:00 |
PROFESSORES
Nome |
---|
Aline Araújo Nobre |
Leonardo Soares Bastos |
EMENTA
Neste curso, serão apresentados aos alunos: Introdução ao pensamento estatístico; Análise exploratória de dados usando medidas resumo e ferramentas gráficas; Conceitos básicos de probabilidade aplicados à saúde: noções básicas e principais distribuições de probabilidade; Métodos de inferência utilizados na epidemiologia: cálculo e interpretação de intervalos de confiança para média, proporção, e razões de chance; Princípios de teste de hipóteses e interpretação de algumas estatísticas de teste como o valor-p. Ao longo do curso, os conceitos aprendidos serão aplicados a dados reais de problemas epidemiológicos. A parte prática do curso será realizada com o pacote estatístico R.Categoria: Obrigatória para o curso de Mestrado
Candidatos externos: serão aceitos alunos dos Programas Stricto Sensu da ENSP e alunos de outros programas stricto sensu da Fiocruz.
BIBLIOGRAFIA
Diez, D.M., Barr, C.D. & Cetinkaya-Runde, M.. OpenIntro statistics. CreateSpace, 2012.Dalgaard, P.. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
Clayton, D. & Hills, M.. Statistical models in Epidemiology, OxfordUniversity press, 1993.
Bussab, W.O. & Morettin, P.A. Estatística Básica. 8a Edição, Editora Saraiva, 2013.
Pagano, M. & Gauvreau, K. Princípios de Bioestatística, Segunda Edição São Paulo: Thomson, 2004.