Inferência Causal: um curso experimental (ENSP.86.103.1)

DETALHES

Disciplina de natureza Teórico-prática de nível Mestrado, com carga horária de 90 horas e 3 créditos.

Número de vagas:
25
Período:
16/10/2019 a 27/11/2019
Pré-requisitos:
Sem pré-requisito.
Área(s) de Concentração:
Sem área de concentração.

HORÁRIO

Dia Início Fim
Quarta-feira 13:30 16:30

PROFESSORES

Nome

EMENTA

O objetivo deste curso é apresentar o conceito de efeitos causais e algumas possibilidades para estimação destes efeitos. Serão apresentados os pressupostos necessários para implementar e interpretar os métodos estatísticos mais populares. Os alunos terão a oportunidade de aplicar esses métodos a conjunto de dados no R.

Categoria: Eletiva

Pré-requisito: Modelos Estatísticos II ou Modelos Lineares Generalizados. Conhecimento básico de modelos de regressão linear e logística.

Número mínimo de alunos: 05

Candidatos externos: Serão aceitos alunos dos programas stricto sensu da ENSP; alunos de outros programas stricto sensu da FIOCRUZ; alunos de outros programas de pós-graduação stricto sensu.

BIBLIOGRAFIA

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Front Cover. Andrew Gelman, Jennifer Hill. Cambridge University Press, 2007.