DETALHES
Disciplina de natureza Teórico-prática de nível Mestrado, com carga horária de 90 horas e 3 créditos.
- Número de vagas:
- 30
- Período:
- 03/11/2020 a 14/01/2020
- Pré-requisitos:
- Estatística Aplicada à Epidemiologia I
- Área(s) de Concentração: Métodos Quantitativos em Epidemiologia , Epidemiologia Geral , Epidemiologia, Etnicidade e Saúde , Epidemiologia das Doenças Transmissíveis
HORÁRIO
Dia | Início | Fim |
---|---|---|
Terça-feira | 09:00 | 12:00 |
Terça-feira | 9h | 12h |
Quinta-feira | 09:00 | 12:00 |
Quinta-feira | 9h | 12h |
PROFESSORES
Nome |
---|
Cosme Marcelo Furtado Passos da Silva |
Raquel de Vasconcellos Carvalhaes de Oliveira |
EMENTA
Serão abordados os tópicos correlação, modelos de regressão linear simples e múltipla e modelo de regressão logístico simples e múltiplo, com o objetivo de capacitar o aluno de pós-graduação para a utilização desses modelos aplicados na área de Saúde Pública. Serão enfatizados os seguintes tópicos dos modelos abordados: pressupostos, estimação, propriedades dos estimadores, interpretação dos coeficientes, análise de resíduos, transformações de variáveis, detecção de multicolinearidade, medidas de influência, uso de variáveis indicadoras, conceito de interação e confundimento, técnicas de seleção de variáveis e comparação entre modelos. O curso será ministrado através de aulas teóricas e práticas no software R. Espera-se que ao final do curso o aluno seja capaz de empregar as técnicas apresentadas, preferencialmente voltado para análise dos dados de seu projeto de dissertação ou tese.Serão disponibilizados vídeos com o conteúdo de cada aula para que o aluno possa, de forma assíncrona, estudar.
Na aula síncrona, os conteúdos já disponibilizados nos vídeos e material da disciplina serão discutidos com a turma para tirar as dúvidas e aprofundar as análises.
Essa estratégia será utilizada nas aulas teóricas e práticas.
Categoria: Obrigatória para os cursos de mestrado e doutorado - alunos do 2º semestre de curso.
Pré-requisito: Ter cursado a disciplina "Estatística Aplicada à Epidemiologia I".
Candidatos externos: Não serão aceitos.
Informações sobre as aulas: Serão em formato remoto, pelo aplicativo Zoom e pela plataforma Moodle.
BIBLIOGRAFIA
Bibliografia básica:Kleinbaum DG., Kupper L, et al. (1998). Applied regression analysis and other multivariable methods. Boston, Mass, PWS-Kent Publishing.
Fox, J (2002). An R and S-Plus Companion to Applied Regression. Sage Publications.
Charnet, R., et al (2008). Análise de Modelos de Regressão Linear: com aplicações. Campinas/SP, Editora da Unicamp.
Hosmer DW, Lemeshow S (1989). Applied Logistic Regression. John Wiley e Sons.
Dobson , AJ (2001). An introduction to generalized linear models. Chapman & Hall/CRC.
Kleinbaum DG, Klein M (2002). Logistic Regression: A Self-Learning Text. Second Edition. Springer.
Bibliografia Complementar:
Draper, N.; Smith, N. (1981). Applied regression analysis. New York: John Wiley & Sons.
Pagano M. & Gauvreau K (1993). Principles of biostatistics. Belmont, Calif., Duxbury Press.
Venables WN, Ripley, BD (2002). Moderns Applied Statistics with S. Fourth Edition. Springer
Venables WN, Smith DM, et al. (2002). An introduction to R: notes on R: a programming environment for data. Bristol, Network Theory.