PROFESSORES

EMENTA

O objetivo do curso é apresentar abordagens mais avançadas da modelagem semiparamétrica de Cox e fornecer exemplos e ferramentas práticas para análise de dados de sobrevivência em saúde.

Categoria: Curso de Inverno.

Pré-requisito: Carta de intenção do candidato, Noções de R e conhecimentos sobre Kaplan Meier e modelos de Cox. Carta de intenção do candidato que mostre conhecimento sobre o conteúdo da disciplina de pré-requisito ou que tenha cursado a disciplina de Introdução à Análise de sobrevivência ou outra de conteúdo equivalente.

Informação sobre as aulas: Serão presenciais.

Candidatos externos: Serão aceitos Alunos dos Programas de Stricto Sensu da ENSP, Alunos de outros Programas de Stricto Sensu da FIOCRUZ, Alunos de outros Programas de Stricto Sensu, Graduados.

Vagas: Mínimo 05 e máximo 25.

A disciplina ofertará 01 vaga para Estágio em Docência e o pré-requisito é ser aluno de doutorado, ser aluno de mestrado e ter cursado anteriormente a disciplina.

BIBLIOGRAFIA

CARVALHO, Marilia Sá; ANDREOZZI, Valeska Lima; CODEÇO, Claudia Torres; BARBOSA, Maria Tereza Serrano; SHIMAKURA, Silvia Emiko; Campos, Dayse. Análise de Sobrevivência: teoria e aplicações em saúde. 1. ed. Rio de Janeiro: Editora Fiocruz, 2a edição, 2011.

Freitas, M.A. & Colosimo, E. Confiabilidade: Análise de tempo de falha e testes de Vida Acelerados. Belo Horizonte: Fundação Christiano Ottoni, 1997. Therneau, T.M.; Grambsch, P.M. Modelling survival data: extending the Cox model. Springer, 2000